产品推广前景 工信部建材行业鼓励推广目录有哪些?附2023建材工业鼓励推广应用的技术和产品目录
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序号
技术/产品名称
技术/产品简介
主要技术经济指标
应用情况及推广前景
备注
面向水泥制造的工业互联网平台
该技术基于工业互联网平台架构,提供覆盖原燃材料堆场管理、生产计划与调度、设备故障诊断、质量监测、能源管理、安环管理等应用场景工业 APP,其中重点包括(部分): (1)原燃材料堆场管理:通过库存实时监测、堆取料机行走定位、皮带流量监测与自动调速、自动避碰算法等手段对堆取料装备进行改造升级,实现原燃材料堆场全自动控制及可视化管理。 (2)生产计划与调度:根据生产、销售、库存数据,并结合设备的维护计划、峰平谷电价等数据,实现水泥生产的科学合理安排。 (3)关键装备智能诊断及预警:建立关键设备智能诊断及预警系统,与智能巡检系统、自动润滑系统、主辅机设备在线诊断系统等集成,实现设备智能运维。
1.过程控制参数采集率 100%; 2.能源消耗减少 3%; 3.5000t/d 生产线定员 60-80 人; 4.实时盘库误差不高于 3%; 5.计划编制效率提高 95%。
该技术已应用于多家水泥企业,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导水泥企业建设工业互联网平台,可在水泥行业推广应用。
水泥
水泥工厂智能制造系统解决方案
该技术包括生产工艺优化、智能质量控制、智能发运、智能设备运维、智能安全管理、智能矿山等系统,支撑工厂智能化改造升级,其中重点包括(部分): (1)生产工艺优化系统:针对生产工艺及生产设备建模,利用先进智能算法,求解、优化生产工艺操作参数,实现关键工艺环节智能优化控制。 (2)智能质量控制系统:应用智能化质量成分检验技术和装备,集成 MLD 先进X 荧光检测、在线分析仪等系统,实现质量检测过程无人化,提升水泥质量控制稳定性和准确性。 (3)智能发运系统:通过袋装水泥自动插袋、智能化码垛装车机器人及发运作业控制系统,实现袋装水泥包装、装车、发运系统的无人化操作和数字化管控。
1.关键过程控制参数波动变化率 3%-5%; 2.质量检测准确率提升 3%-5%; 3.能源利用率提升 3%; 4.插袋成功率 99%,装车台时 100-120t/h; 5.5000t/d 生产线定员 60-80 人。
该技术已应用于多条水泥生产线,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导水泥企业开展智能工厂建设或改造,可在水泥行业推广应用。
水泥
面向玻璃制造的工业互联网平台
该技术基于工业互联网平台架构,打造玻璃生产运营管理平台,包括物联网平台、大数据平台、工业机理模型平台以及玻璃生产制造各类工业 APP。 (1)建设连接人、机、物、系统的玻璃工业物联网平台,实现对设备运行状态的实时监测、智能分析、智能诊断、智能预测,提高生产运行效率,降低运维成本。 (2)基于玻璃生产制造环节数据采集与处理,通过大数据、机器学习的融合应用,形成生产管理、质量管理、成本管理、能源管理等智能化解决方案,打通 MES 和 ERP系统,实现生产和运营数据的互联互通,以数据驱动业务、辅助决策。 (3)形成一系列智能化应用能力,如通过分析玻璃窑炉实时数据、原料加入量和燃料使用情况等相关历史数据,实现窑炉过程智能控制,保障窑炉生产过程的低能耗、高品质和高效率。
1.形成标准的数据源,各系统业务流、数据流 100%互联互通; 2.备件成本和运维成本降低不低于 13%; 3.温度趋势预测模型能够对未来 1 小时碹顶温度的变化趋势进行准确预测; 4.窑炉温度控制目标值下降 5℃以上。
该技术已应用于多家玻璃企业,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导玻璃企业建设工业互联网平台,可在玻璃行业推广应用。
玻璃
玻璃工厂智能制造系统解决方案
该技术包括制造运营管理系统、生产物流系统、智能理片系统等,支撑工厂智能化改造升级,其中重点包括(部分): (1)制造运营管理系统:采用智能感知、物联网、边缘计算、大数据分析、数字孪生等先进技术,涵盖玻璃原料、热端、冷端、深加工等工序,实现柔性制造、管理协同、精益生产、过程控制、数据可视、精确追溯。 (2)生产物流系统:基于视觉引导定位 AGV 的高定位精度和纠偏能力以及 LMS 系统的智能管理,实现 AGV 自动对接深加工上片设备和冷端下片设备、准确及时配送原片、搭建和管理原片的智能仓库。 (3)智能理片系统:基于信息检测系统、切磨智能生产线、激光打码和读码技术以及 MES 的智能理片系统,通过对产品的高精度检测、身份核实以及智能仓储系统管理,实现切-磨连线的高效调度和高效灵活生产。
1.生产效率提升 20%; 2.中间库存降低 30%; 3.设备稼动率提升 10%; 4.工厂人员减少 10%。
该技术已应用于多条玻璃生产线,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导玻璃企业开展智能工厂建设或改造,可在玻璃及深加工企业推广应用。
玻璃
陶瓷工厂智能制造系统解决方案
该技术通过核心装备数字化升级改造,建立数据采集与监控系统、制造执行系统、智能仓储物流系统、能源管理系统、产品在线检测系统、企业资源计划系统、实验室信息管理系统等工业软件,打通设备层-执行层-管理层的信息化链条,实现陶瓷生产数据采集、过程监控、设备运维与诊断、产品质量的跟踪追溯、优化排产与在线调度、污染源实时监测。
1.人员数量减少 50%; 2.生产效率提高 20%以上; 3.能源利用率提高 15%以上。
该技术已应用于多家陶瓷企业,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导陶瓷企业开展智能工厂建设或改造,可在陶瓷行业推广应用。
陶瓷
智能矿山综合解决方案
该技术适用于水泥、骨料及其它非金属矿山智能化建设,包括矿山数据中心、数字采矿平台、生产执行平台、三维可视化管控平台以及多个应用子系统,解决矿山信息孤 岛、数据散乱、资源合理规划、生产过程优化、安全集中管控等问题。 (1)矿山数据中心:通过数据采集、数据标准、数据治理,实现矿山空间数据、关系数据以及实时数据的标准化管理、便捷化调用共享。 (2)数字采矿平台:通过三维地质建模、资源储量计算、生产计划编制以及精细化配矿等功能模块,实现矿山开采方案合理性和科学性。 (3)生产执行平台:基于三维数字化生产计划模型数据,实现矿山开采、质检化验、设备管理、能源消耗、生产统计等业务活动的数字化管控。 (4)三维可视化管控平台:构建三维虚拟仿真矿山,同步展示矿山现场生产实况,实现设备、人员、生产、环境、安全集中管控。 (5)其他应用子系统:包括矿山智能卡车调度系统、矿山智能化装备作业系统、矿山综合安全监测系统等,实现矿山生产、运营、安全的智能化管理。
1.矿山资源综合利用率不低于 95%; 2.采场出矿品位稳定控制,入选品位合格率达到 90%; 3.人员数量减少 10%。
该技术已应用于多家矿山,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导建材企业开展智能矿山建设或改造,可在建材非金属矿山领域推广应用。
水泥、骨料及其它非金属矿山
机制砂石工厂智能制造系统解决方案
该技术通过应用传感器采集生产环节各方面数据,结合大数据、物联网技术,建设智能化制砂中控系统,实现机制砂石工厂的智能化生产管理,包括生产过程的智能化控 制,生产的精细化管理,智能装车装船调度、远程运维等;同时该方案可与智能矿山平台集成,全面实现生产监控、设备管理、质量管理、物资管理、成本管理、安全环保、决策指挥等数字化管理应用。
1.电耗降低 3%-5%; 2.生产效率提升 40%; 3.设备运转率提升 30%; 4.机制砂空隙率低于 40%。
该技术已应用于多条机制砂生产线,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导机制砂石企业开展智能工厂建设或改造,可在砂石行业推广应用。
机制砂石
预拌混凝土工厂智能制造系统解决方案
该技术通过物联网技术、大数据技术与设备设施、过程控制、制造执行、质量管控、运输调度、经营管理、分析决策等环节融合应用,建设自动配料系统、无人值守过磅系统、分料仓料位检测系统、混凝土生产控制系统、实验室数据实时监控系统、车联网系统及智能调度系统等,实现自动感知、自动识别、自动记录、自主分析、自主优化,提升生产运营管理过程的智能化、柔性化和集成化水平。
1.人员数量减少 50%; 2.生产效率提高 50%。
该技术已应用于多家预拌混凝土企业,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导预拌混凝土企业开展智能工厂建设或改造,可在混凝土行业推广应用。
混凝土
装配式构件工厂智能制造系统解决方案
该技术以云计算、大数据、工业互联网等新一代信息技术为支撑,以 PC 构件制造为核心,聚焦生产控制、质量控制、库存控制和成本控制,以计划管理为主线驱动制造过程,通过信息传感设备,实时采集生产数据,支撑生产过程实时监测、生产设备远程无线控制、产品质量自动检测、安全生产监控等业务场景智能化升级,实现构件生产的自动化、可视化、可追溯,保障高效生产运营能力。通过全方位、多层次的数据采集、反馈、透视和治理,为企业深入经营洞察、全景业务分析、高效准确决策提供科学有力的策略支持。
1.生产效率提高 60%; 2.运营成本降低 20%; 3.能源利用效率提高 8%; 4.提升工厂无人化水平; 5.减少生产安全事故和安全违规事件。
该技术已应用于全国近 200 家构件工厂,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导装配式构件生产企业开展智能工厂 建设或改造,可在装配式构件行业推广应用。
装配式构件
10
加气混凝土工厂智能制造系统解决方案
该技术运用大数据、人工智能、物联网等技术,应用 RFID、传感器、自动切缝装置、刀库式刨槽装置等装备,全面采集配方、能源、人员、设备、物料、工具等生产相关信息,搭建数据平台,通过料浆检测系统、钢筋网笼制备系统、自动排产系统、自动蒸压养护配汽系统、物料管理系统、仓储管理系统、设备管理系统、安全管理系统等,提高生产效率,降低劳动强度,优化产品质量,提升生产运营管理过程的智能化、柔性化和集成化水平。
1.相较传统同规模生产线人员数量减少 40%; 2.产品切割合格率不低于 99%; 3.下线合格率不低于 95%。
该技术已在加气混凝土头部企业成功应用,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导加气混凝土企业开展智能工厂建设或改造,可在加气混凝土行业推广应用。
墙体材料
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基于工业互联网的碳排放管理平台
该技术适用于水泥、玻璃、陶瓷等建材企业,基于工业互联网平台架构,结合生产工艺流程,对碳排放、碳足迹进行全生命周期管理,为建材企业进行碳盘查提供精准、高效、可溯源的数字化工具,构建全过程碳排放模型,测算工厂碳排放量,通过碳配额核定,对企业碳排放情况进行诊断,并给出节能减排解决方案建议。
1.实现各工序碳排放数据采集与统计; 2.提高碳排放数据的科学性、时效性、准确性; 3.助力企业挖掘减碳潜力。
该技术已应用于多个建材企业,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导建材企业建设碳排放管理平台,可在建材行业推广应用。
建材
12
基于数字孪生技术的数字化工厂管理平台
该技术以完整准确的数字孪生工厂模型为基础,运用 3D扫描与 BIM 技术,构建工程管理数字模型,建立统一的数据标准和信息交互机制,应用物联网、工业互联网等技术,打造涵盖数字设计、数字采购、数字物流、数字建造、数字调试、数字交付的全业务链解决方案,缩短建设周期,降低建设成本,提高工程质量,建设虚实映射的数字化工厂,为数字化管理提供可视化平台和数据支撑。基于工厂数字孪生模型,通过模拟仿真对具体业务需求持续优化改进,提升自动化程度及生产流水线的精益管理,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
1.工程造价工作量减少 90%; 2.设计错漏碰缺减少 80%; 3.数据一体化度提升 80%; 4.模型与数据集成度提升 70%。
该技术已在国内外建材项目中成功应用,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导建材企业建设数字孪生工厂,可在建材行业推广应用。
建材
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基于视觉识别的在线质量检测系统
该技术适用于玻璃纤维、玻璃企业实现机器视觉技术与质量检测的融合应用,搭建质量在线检测系统,通过工业相机结合自动化控制系统,快速检测产品图像信息,包括缺陷信息及坐标信息,进行缺陷类别及缺陷等级的判定,通过判定逻辑下发指令进行智能优化控制,将质量信息反馈给工作人员,同时将相关信息与 ERP、MES 等系统对接,开展质量分析与趋势预测,为决策者提供全面的数据支 撑。
1.质量检测率 100%; 2.质量问题定位率 100%; 3.产品损失降低 5%。
该技术已应用于玻纤、玻璃行业,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导玻纤、玻璃企业建设在线质量检测系统,可在两个行业推广应用。
玻璃纤维、玻璃
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基于工业互联网的工厂安全管控平台
该技术适用于水泥、玻璃、陶瓷等建材企业,通过应用智能视觉算法,整合区域 DCS 监控数据、主辅机设备振动温度集采数据、视频监控系统,采用高频远程视频巡检方式,对视频图像中的人员、车辆、设备/物品、环境四类目标进行智能实时分析,实现违章隐患自动识别,环境风险及时感知、设备运行安全监测、视频自动巡检,在隐患未造成重大影响之前提前发现并警示,降低安监人员工作强度,提升安全监管效率。
1.算法准确率不低于 95%; 2.系统响应时间小于 3 秒; 3.提升企业安全管理水平,降低安全风险。
该技术已应用于多家建材企业,满足企业安全管控需求,技术成熟度高,且应用效果较好,适用于指导建材企业建设安全管控平台,可在建材行业推广应用。
建材
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